L’année 2024 a redistribué les cartes du secteur high tech, moins par l’arrivée d’un produit phare que par un basculement réglementaire et industriel simultané. L’intelligence artificielle générative s’est diffusée dans les appareils grand public, les fabricants de smartphones ont revu leur copie autour de puces dédiées à l’IA embarquée, et l’Union européenne a posé un cadre juridique contraignant avec l’AI Act. Ces mouvements parallèles dessinent un paysage technologique où l’innovation produit ne peut plus être dissociée de la conformité réglementaire.
AI Act européen : le cadre réglementaire qui redéfinit la tech en Europe
Le Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle, entré en vigueur le 1er août 2024, structure désormais la conception et la commercialisation de tout système d’IA déployé dans l’Union. Son calendrier d’application s’étale jusqu’en 2028, mais les premières obligations ont déjà produit des effets concrets sur les produits vendus en Europe.
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Depuis février 2025, les pratiques classées « risque inacceptable » sont interdites : scoring social, manipulation subliminale, certaines formes de reconnaissance émotionnelle. Ces interdictions touchent directement les assistants vocaux, les enceintes connectées et les applications de bien-être qui exploitaient des données comportementales sans garde-fou.
Les retours terrain divergent sur la manière dont les fabricants asiatiques et américains intègrent ces contraintes dans leurs cycles produits. Certains ont anticipé en bridant des fonctionnalités sur les modèles européens, d’autres adaptent au fil de l’eau.
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Les obligations spécifiques aux modèles d’IA généralistes (GPAI), applicables à partir d’août 2025, ajoutent une couche supplémentaire : documentation technique, tests d’adversarialité, respect renforcé du droit d’auteur. Pour les marques qui intègrent des assistants génératifs dans leurs smartphones ou téléviseurs, chaque mise à jour logicielle devient un exercice de conformité.
À partir d’août 2026, des obligations de transparence entreront en vigueur pour tout système interagissant avec le public. L’utilisateur devra être informé qu’il échange avec une IA, et les contenus synthétiques devront être clairement identifiables. Ce volet concerne aussi bien les chatbots intégrés aux sites marchands que les filtres photo automatiques des smartphones. Les ressources disponibles sur le site DigiGeek.fr high tech permettent de suivre ces évolutions produit par produit.
Intelligence artificielle embarquée dans les smartphones : au-delà du discours marketing
La tendance la plus visible de 2024, côté grand public, reste l’intégration de l’intelligence artificielle directement dans les puces des smartphones. Apple a conçu sa puce A18 Pro pour accueillir les fonctionnalités d’Apple Intelligence, tandis que Qualcomm et MediaTek ont multiplié les NPU (Neural Processing Units) dans leurs SoC destinés aux appareils Android.
La promesse est séduisante : traitement local des requêtes, retouche photo automatique, transcription en temps réel, suggestions contextuelles. En pratique, la majorité de ces fonctions restent dépendantes d’une connexion cloud pour les tâches complexes. Le traitement purement local se limite souvent à la détection de scènes photo ou à l’optimisation de batterie.
Les données disponibles ne permettent pas de conclure sur un gain réel d’autonomie pour l’utilisateur moyen. Les benchmarks des fabricants mesurent la puissance brute du NPU, pas son utilité quotidienne. En revanche, l’arrivée de l’AI Act impose que ces traitements embarqués respectent les règles de transparence, ce qui pourrait freiner certaines fonctions de profilage comportemental intégrées aux couches logicielles.
Ce que cela change pour le renouvellement de parc
Les constructeurs utilisent l’IA embarquée comme argument de montée en gamme. Un smartphone de 2023 sans NPU dédié sera présenté comme obsolète, même si ses performances restent suffisantes pour la plupart des usages. L’IA embarquée accélère le cycle de renouvellement sans bénéfice proportionnel pour l’utilisateur.
Écrans transparents et objets connectés : innovations de salon ou vrais produits
Le CES 2024 à Las Vegas a mis en avant les écrans transparents, portés notamment par LG et Samsung. Ces dalles permettent d’afficher des informations tout en laissant voir à travers, avec des applications envisagées dans la domotique, le commerce de détail et l’automobile.
La technologie existe depuis plusieurs années en prototype. Ce qui a changé en 2024, c’est l’annonce de premières commercialisations sur des créneaux précis :
- Vitrines de magasins augmentées, où l’écran transparent remplace la signalétique statique tout en laissant voir les produits exposés derrière
- Cloisons de bureau semi-transparentes intégrant visioconférence et affichage de données, testées dans quelques sièges sociaux
- Pare-brise à affichage tête haute étendu dans le secteur automobile, où l’écran couvre une surface bien plus large que les HUD actuels
Les limites restent nettes : luminosité insuffisante en plein jour, coût de production élevé, absence de standard d’interface. Aucun modèle grand public n’est attendu avant plusieurs années.
Technologies génératives et développement logiciel : un transfert de compétences en cours
L’IA générative ne se cantonne plus à la rédaction de textes ou à la génération d’images. En 2024, son adoption dans le développement logiciel a franchi un seuil visible. Les assistants de code (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, outils intégrés aux IDE JetBrains) sont passés du statut d’expérimentation à celui d’outil quotidien dans de nombreuses entreprises technologiques.
Ce transfert soulève des questions de propriété intellectuelle encore mal résolues. Les modèles génératifs entraînés sur du code open source produisent parfois des extraits quasi identiques à des dépôts existants. L’AI Act impose une documentation technique sur les données d’entraînement des modèles GPAI, mais les mécanismes de contrôle concrets restent à définir.
Pour les entreprises qui intègrent ces outils, le gain de productivité mesuré sur les tâches répétitives (tests unitaires, documentation, refactoring) coexiste avec un risque de dette technique accrue. Du code généré sans compréhension profonde de l’architecture peut créer des dépendances difficiles à maintenir.
Impact sur les métiers du numérique
Les profils recherchés évoluent : la capacité à formuler des prompts précis, à auditer du code généré et à comprendre les limites des modèles devient un critère de recrutement. Les formations en développement intègrent progressivement ces compétences, sans consensus sur la place exacte à leur accorder dans les cursus.
Le paysage high tech de 2024 se caractérise par cette tension entre accélération technique et encadrement réglementaire. L’AI Act européen fixe un calendrier que les fabricants ne peuvent plus ignorer, tandis que l’IA embarquée et l’IA générative reconfigurent les usages sans que leurs bénéfices réels soient toujours démontrés. Les prochains mois, avec l’entrée en vigueur des obligations sur les modèles GPAI en août 2025, donneront une première mesure concrète de l’impact de ce cadre sur les produits disponibles en Europe.