O ano de 2024 redistribuiu as cartas do setor de alta tecnologia, menos pela chegada de um produto estrela e mais por uma mudança regulatória e industrial simultânea. A inteligência artificial generativa se espalhou pelos dispositivos de consumo, os fabricantes de smartphones revisaram suas propostas em torno de chips dedicados à IA embarcada, e a União Europeia estabeleceu um quadro jurídico vinculativo com o AI Act. Esses movimentos paralelos desenham um cenário tecnológico onde a inovação do produto não pode mais ser dissociada da conformidade regulatória.
AI Act europeu: o quadro regulatório que redefine a tecnologia na Europa
O Regulamento (UE) 2024/1689 sobre inteligência artificial, que entrou em vigor em 1º de agosto de 2024, estrutura agora o design e a comercialização de qualquer sistema de IA implantado na União. Seu cronograma de aplicação se estende até 2028, mas as primeiras obrigações já produziram efeitos concretos sobre os produtos vendidos na Europa.
Desde fevereiro de 2025, as práticas classificadas como “risco inaceitável” estão proibidas: scoring social, manipulação subliminar, algumas formas de reconhecimento emocional. Essas proibições afetam diretamente os assistentes de voz, as caixas de som conectadas e os aplicativos de bem-estar que exploravam dados comportamentais sem salvaguardas.
Os retornos de campo divergem sobre a maneira como os fabricantes asiáticos e americanos integram essas restrições em seus ciclos de produtos. Alguns anteciparam-se limitando funcionalidades nos modelos europeus, enquanto outros se adaptam ao longo do tempo.
As obrigações específicas para os modelos de IA generalistas (GPAI), aplicáveis a partir de agosto de 2025, adicionam uma camada adicional: documentação técnica, testes de adversarialidade, respeito reforçado pelos direitos autorais. Para as marcas que integram assistentes generativos em seus smartphones ou televisores, cada atualização de software se torna um exercício de conformidade.
A partir de agosto de 2026, obrigações de transparência entrarão em vigor para qualquer sistema que interaja com o público. O usuário deverá ser informado de que está interagindo com uma IA, e os conteúdos sintéticos deverão ser claramente identificáveis. Este aspecto diz respeito tanto aos chatbots integrados aos sites de comércio quanto aos filtros de foto automáticos dos smartphones. Os recursos disponíveis em o site DigiGeek.fr high tech permitem acompanhar essas evoluções produto por produto.
Inteligência artificial embarcada nos smartphones: além do discurso de marketing
A tendência mais visível de 2024, do lado do consumidor, continua sendo a integração da inteligência artificial diretamente nos chips dos smartphones. A Apple projetou seu chip A18 Pro para acomodar as funcionalidades da Apple Intelligence, enquanto a Qualcomm e a MediaTek multiplicaram as NPU (Unidades de Processamento Neural) em seus SoCs destinados aos dispositivos Android.
A promessa é sedutora: processamento local de solicitações, retoque automático de fotos, transcrição em tempo real, sugestões contextuais. Na prática, a maioria dessas funções ainda depende de uma conexão com a nuvem para tarefas complexas. O processamento puramente local muitas vezes se limita à detecção de cenas fotográficas ou à otimização da bateria.
Os dados disponíveis não permitem concluir sobre um ganho real de autonomia para o usuário médio. Os benchmarks dos fabricantes medem a potência bruta da NPU, não sua utilidade diária. Por outro lado, a chegada do AI Act impõe que esses tratamentos embarcados respeitem as regras de transparência, o que pode restringir algumas funções de perfilamento comportamental integradas às camadas de software.
O que isso muda para a renovação de frota
Os fabricantes utilizam a IA embarcada como argumento para a alta gama. Um smartphone de 2023 sem NPU dedicado será apresentado como obsoleto, mesmo que seu desempenho continue suficiente para a maioria dos usos. A IA embarcada acelera o ciclo de renovação sem benefício proporcional para o usuário.
Telas transparentes e objetos conectados: inovações de salão ou verdadeiros produtos
O CES 2024 em Las Vegas destacou as telas transparentes, promovidas especialmente pela LG e Samsung. Esses painéis permitem exibir informações enquanto deixam ver através, com aplicações previstas em automação residencial, comércio varejista e automóveis.
A tecnologia existe há vários anos em protótipo. O que mudou em 2024 foi o anúncio das primeiras comercializações em nichos específicos:
- Vitrines de lojas aumentadas, onde a tela transparente substitui a sinalização estática enquanto permite ver os produtos expostos atrás
- Paredes de escritório semi-transparentes integrando videoconferência e exibição de dados, testadas em algumas sedes corporativas
- Para-brisas com exibição de cabeça alta ampliada no setor automotivo, onde a tela cobre uma área muito maior do que os HUD atuais
As limitações permanecem claras: luminosidade insuficiente à luz do dia, alto custo de produção, ausência de padrão de interface. Nenhum modelo para o consumidor é esperado antes de vários anos.
Tecnologias generativas e desenvolvimento de software: um transferência de competências em andamento
A IA generativa não se limita mais à redação de textos ou à geração de imagens. Em 2024, sua adoção no desenvolvimento de software atingiu um patamar visível. Os assistentes de código (GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ferramentas integradas aos IDEs da JetBrains) passaram do status de experimento para ferramenta cotidiana em muitas empresas de tecnologia.
Essa transferência levanta questões de propriedade intelectual ainda mal resolvidas. Os modelos generativos treinados em código open source às vezes produzem trechos quase idênticos a repositórios existentes. O AI Act impõe uma documentação técnica sobre os dados de treinamento dos modelos GPAI, mas os mecanismos de controle concretos ainda precisam ser definidos.
Para as empresas que integram essas ferramentas, o ganho de produtividade medido em tarefas repetitivas (testes unitários, documentação, refatoração) coexiste com um risco de dívida técnica aumentada. Código gerado sem uma compreensão profunda da arquitetura pode criar dependências difíceis de manter.
Impacto nas profissões digitais
Os perfis procurados estão evoluindo: a capacidade de formular prompts precisos, auditar código gerado e entender os limites dos modelos se torna um critério de recrutamento. As formações em desenvolvimento estão integrando progressivamente essas competências, sem consenso sobre o lugar exato a ser dado a elas nos currículos.
O cenário de alta tecnologia de 2024 se caracteriza por essa tensão entre aceleração técnica e regulamentação. O AI Act europeu estabelece um cronograma que os fabricantes não podem mais ignorar, enquanto a IA embarcada e a IA generativa reconfiguram os usos sem que seus benefícios reais sejam sempre demonstrados. Os próximos meses, com a entrada em vigor das obrigações sobre os modelos GPAI em agosto de 2025, fornecerão uma primeira medida concreta do impacto desse quadro sobre os produtos disponíveis na Europa.
